ai芯片 公司(ai芯片巨头)

很多小伙伴都关心

当然，行业内以研发芯片为主的公司简称芯片公司。即使到了2018年初，由于中国芯片企业还不具备研发生产高端芯片的能力、技术积累和产业基础，实际上大部分人工智能芯片基本都是美国公司研发，然后提供给国内企业。结果全世界都在对人工智能芯片开战，为什么国内芯片公司还按兵不动？

AI芯片之战，国内芯片企业为何按兵不动？

研究人员依据人工智能AI应用层次范围的高低大小，把人工智能划分为了专用人工智能通用人工智能和超级人工智能三个层次。换言之，人们最初在各行业中所应用的只能是专用人工智能，之后才有可能开发出比专用人工智能更加聪明能干的通用人工智能，再之后就有可能创造出比通用人工智能更高级的超级人工智能可称得上是比人类更高等的智慧物种。

当然，目前人们所谓的人工智能，主要是专用人工智能。人工智能产业链从基础层到应用层依次有基础支撑关键技术和应用场景。基础支撑是为人工智能提供数据或者计算能力支撑，包括了传感器芯片行业数据数据服务生物识别和云计算等。关键技术指的是人们对人工智能的关键技术及其相关应用展开研究，具体如机器学习深度学习计算机视觉处理自然语言处理等。

而应用场景其实就很多了，如工业机器人服务机器人智能医疗智能金融个人助手智能安防智能家居可穿戴设备智能驾驶等。前面第一段文字其实是说人工智能被某些行业人士称作有可能在全球引发第四次科技革命的技术，不是没有道理的。甚至有些媒体称，中美两国在人工智能领域处于同一起跑线，中国有望在该领域弯道超车美国。

第二段文字则表明人们要推动人工智能在各行业中应用开来和不断进步，必须得为人工智能开发出相应的芯片才行。当然，在行业中主要专注研发芯片的企业简称芯片企业。2018年1月，有媒体报道，大意是这样的当前全球正迎来一场人工智能技术大浪潮，国外如英伟达英特尔谷歌微软FacebookIBM苹果，甚至特斯拉等科技巨头竞相进军人工智能芯片行业，可是在国内，主要是寒武纪科技地平线机器人比特大陆和深鉴科技等初创企业在研发人工智能芯片。

媒体就此或疑惑，或感慨吧这一次的AI大潮来临，我们同样希望它能够成为中国芯片发展的加速器，让中国芯片从跟随到并跑，甚至未来有机会领跑。而眼下AI来临，我们看到的是国际芯片厂商在行动，国内创业公司在进行AI芯片创业，却看不到国内的芯片企业在行动！值得补充的是，有机构预计，到2020年，全球人工智能芯片市场的规模大约是100亿美元。

于是，全球正在开打人工智能芯片大战，国内芯片企业依然为何按兵不动？第一，据某行业人士所述即便到2018年初，由于中国芯片企业并不具备研发和生产高端芯片的能力技术积累和工业基础等，实际上大多数人工智能芯片基本上是由美国企业研发的，进而提供给国内企业使用。亦即是说，中国芯片企业在人工智能芯片行业，还需要等相当长的一段时间，才有可能赶超美国同行。

第二，承接前述第一点，媒体引述中国电子信息产业发展研究院集成电路产业研究所副所长林雨的话称中国目前的PC和服务器CPU芯片企业，基本上是基于X86MIPS以及ARMPower等架构，这样的架构向通用AI芯片推进，通常是通过CPU GPU或者 FPGA的异构发展模式，基于X86架构ARM架构和MIPS架构的CPU主要依靠国外厂商授权，GPU的市场主导在英伟达手中，FPGA被Xilinx和Altera垄断，GPUFPGA无法完全自主发展，这或许是造成中国芯片企业未动的重要原因。

第三，龙芯中科总裁胡向媒体发布了这一观点。虽然国外的科技巨头都在争先恐后的进入人工智能芯片行业，但是国内的人其实不用担心，担心也没用。至少有两个原因。人工智能不是一个新的行业，而是IT行业的新属性。未来市场上不会出现单独的人工智能芯片或人工智能机器。例如，深度学习处理器DPU充当CPU的协处理器。

相关问题，本文通过数据整理出

当然，行业内以研发芯片为主的公司简称芯片公司。即使到了2018年初，由于中国芯片企业还不具备研发生产高端芯片的能力、技术积累和产业基础，实际上大部分人工智能芯片基本都是美国公司研发，然后提供给国内企业。结果全世界都在对人工智能芯片开战，为什么国内芯片公司还按兵不动？

AI芯片之战，国内芯片企业为何按兵不动？

研究人员依据人工智能AI应用层次范围的高低大小，把人工智能划分为了专用人工智能通用人工智能和超级人工智能三个层次。换言之，人们最初在各行业中所应用的只能是专用人工智能，之后才有可能开发出比专用人工智能更加聪明能干的通用人工智能，再之后就有可能创造出比通用人工智能更高级的超级人工智能可称得上是比人类更高等的智慧物种。

当然，目前人们所谓的人工智能，主要是专用人工智能。人工智能产业链从基础层到应用层依次有基础支撑关键技术和应用场景。基础支撑是为人工智能提供数据或者计算能力支撑，包括了传感器芯片行业数据数据服务生物识别和云计算等。关键技术指的是人们对人工智能的关键技术及其相关应用展开研究，具体如机器学习深度学习计算机视觉处理自然语言处理等。

而应用场景其实就很多了，如工业机器人服务机器人智能医疗智能金融个人助手智能安防智能家居可穿戴设备智能驾驶等。前面第一段文字其实是说人工智能被某些行业人士称作有可能在全球引发第四次科技革命的技术，不是没有道理的。甚至有些媒体称，中美两国在人工智能领域处于同一起跑线，中国有望在该领域弯道超车美国。

第二段文字则表明人们要推动人工智能在各行业中应用开来和不断进步，必须得为人工智能开发出相应的芯片才行。当然，在行业中主要专注研发芯片的企业简称芯片企业。2018年1月，有媒体报道，大意是这样的当前全球正迎来一场人工智能技术大浪潮，国外如英伟达英特尔谷歌微软FacebookIBM苹果，甚至特斯拉等科技巨头竞相进军人工智能芯片行业，可是在国内，主要是寒武纪科技地平线机器人比特大陆和深鉴科技等初创企业在研发人工智能芯片。

媒体就此或疑惑，或感慨吧这一次的AI大潮来临，我们同样希望它能够成为中国芯片发展的加速器，让中国芯片从跟随到并跑，甚至未来有机会领跑。而眼下AI来临，我们看到的是国际芯片厂商在行动，国内创业公司在进行AI芯片创业，却看不到国内的芯片企业在行动！值得补充的是，有机构预计，到2020年，全球人工智能芯片市场的规模大约是100亿美元。

于是，全球正在开打人工智能芯片大战，国内芯片企业依然为何按兵不动？第一，据某行业人士所述即便到2018年初，由于中国芯片企业并不具备研发和生产高端芯片的能力技术积累和工业基础等，实际上大多数人工智能芯片基本上是由美国企业研发的，进而提供给国内企业使用。亦即是说，中国芯片企业在人工智能芯片行业，还需要等相当长的一段时间，才有可能赶超美国同行。

第二，承接前述第一点，媒体引述中国电子信息产业发展研究院集成电路产业研究所副所长林雨的话称中国目前的PC和服务器CPU芯片企业，基本上是基于X86MIPS以及ARMPower等架构，这样的架构向通用AI芯片推进，通常是通过CPU GPU或者 FPGA的异构发展模式，基于X86架构ARM架构和MIPS架构的CPU主要依靠国外厂商授权，GPU的市场主导在英伟达手中，FPGA被Xilinx和Altera垄断，GPUFPGA无法完全自主发展，这或许是造成中国芯片企业未动的重要原因。

第三，龙芯中科总裁胡向媒体发布了这一观点。虽然国外的科技巨头都在争先恐后的进入人工智能芯片行业，但是国内的人其实不用担心，担心也没用。至少有两个原因。人工智能不是一个新的行业，而是IT行业的新属性。未来市场上不会出现单独的人工智能芯片或人工智能机器。例如，深度学习处理器DPU充当CPU的协处理器。

，一起来看看吧！

当然，行业内以研发芯片为主的公司简称芯片公司。即使到了2018年初，由于中国芯片企业还不具备研发生产高端芯片的能力、技术积累和产业基础，实际上大部分人工智能芯片基本都是美国公司研发，然后提供给国内企业。结果全世界都在对人工智能芯片开战，为什么国内芯片公司还按兵不动？

AI芯片之战，国内芯片企业为何按兵不动？

研究人员依据人工智能AI应用层次范围的高低大小，把人工智能划分为了专用人工智能通用人工智能和超级人工智能三个层次。换言之，人们最初在各行业中所应用的只能是专用人工智能，之后才有可能开发出比专用人工智能更加聪明能干的通用人工智能，再之后就有可能创造出比通用人工智能更高级的超级人工智能可称得上是比人类更高等的智慧物种。

当然，目前人们所谓的人工智能，主要是专用人工智能。人工智能产业链从基础层到应用层依次有基础支撑关键技术和应用场景。基础支撑是为人工智能提供数据或者计算能力支撑，包括了传感器芯片行业数据数据服务生物识别和云计算等。关键技术指的是人们对人工智能的关键技术及其相关应用展开研究，具体如机器学习深度学习计算机视觉处理自然语言处理等。

而应用场景其实就很多了，如工业机器人服务机器人智能医疗智能金融个人助手智能安防智能家居可穿戴设备智能驾驶等。前面第一段文字其实是说人工智能被某些行业人士称作有可能在全球引发第四次科技革命的技术，不是没有道理的。甚至有些媒体称，中美两国在人工智能领域处于同一起跑线，中国有望在该领域弯道超车美国。

第二段文字则表明人们要推动人工智能在各行业中应用开来和不断进步，必须得为人工智能开发出相应的芯片才行。当然，在行业中主要专注研发芯片的企业简称芯片企业。2018年1月，有媒体报道，大意是这样的当前全球正迎来一场人工智能技术大浪潮，国外如英伟达英特尔谷歌微软FacebookIBM苹果，甚至特斯拉等科技巨头竞相进军人工智能芯片行业，可是在国内，主要是寒武纪科技地平线机器人比特大陆和深鉴科技等初创企业在研发人工智能芯片。

媒体就此或疑惑，或感慨吧这一次的AI大潮来临，我们同样希望它能够成为中国芯片发展的加速器，让中国芯片从跟随到并跑，甚至未来有机会领跑。而眼下AI来临，我们看到的是国际芯片厂商在行动，国内创业公司在进行AI芯片创业，却看不到国内的芯片企业在行动！值得补充的是，有机构预计，到2020年，全球人工智能芯片市场的规模大约是100亿美元。

于是，全球正在开打人工智能芯片大战，国内芯片企业依然为何按兵不动？第一，据某行业人士所述即便到2018年初，由于中国芯片企业并不具备研发和生产高端芯片的能力技术积累和工业基础等，实际上大多数人工智能芯片基本上是由美国企业研发的，进而提供给国内企业使用。亦即是说，中国芯片企业在人工智能芯片行业，还需要等相当长的一段时间，才有可能赶超美国同行。

第二，承接前述第一点，媒体引述中国电子信息产业发展研究院集成电路产业研究所副所长林雨的话称中国目前的PC和服务器CPU芯片企业，基本上是基于X86MIPS以及ARMPower等架构，这样的架构向通用AI芯片推进，通常是通过CPU GPU或者 FPGA的异构发展模式，基于X86架构ARM架构和MIPS架构的CPU主要依靠国外厂商授权，GPU的市场主导在英伟达手中，FPGA被Xilinx和Altera垄断，GPUFPGA无法完全自主发展，这或许是造成中国芯片企业未动的重要原因。

第三，龙芯中科总裁胡向媒体发布了这一观点。虽然国外的科技巨头都在争先恐后的进入人工智能芯片行业，但是国内的人其实不用担心，担心也没用。至少有两个原因。人工智能不是一个新的行业，而是IT行业的新属性。未来市场上不会出现单独的人工智能芯片或人工智能机器。例如，深度学习处理器DPU充当CPU的协处理器。

更多

当然，行业内以研发芯片为主的公司简称芯片公司。即使到了2018年初，由于中国芯片企业还不具备研发生产高端芯片的能力、技术积累和产业基础，实际上大部分人工智能芯片基本都是美国公司研发，然后提供给国内企业。结果全世界都在对人工智能芯片开战，为什么国内芯片公司还按兵不动？

AI芯片之战，国内芯片企业为何按兵不动？

研究人员依据人工智能AI应用层次范围的高低大小，把人工智能划分为了专用人工智能通用人工智能和超级人工智能三个层次。换言之，人们最初在各行业中所应用的只能是专用人工智能，之后才有可能开发出比专用人工智能更加聪明能干的通用人工智能，再之后就有可能创造出比通用人工智能更高级的超级人工智能可称得上是比人类更高等的智慧物种。

当然，目前人们所谓的人工智能，主要是专用人工智能。人工智能产业链从基础层到应用层依次有基础支撑关键技术和应用场景。基础支撑是为人工智能提供数据或者计算能力支撑，包括了传感器芯片行业数据数据服务生物识别和云计算等。关键技术指的是人们对人工智能的关键技术及其相关应用展开研究，具体如机器学习深度学习计算机视觉处理自然语言处理等。

而应用场景其实就很多了，如工业机器人服务机器人智能医疗智能金融个人助手智能安防智能家居可穿戴设备智能驾驶等。前面第一段文字其实是说人工智能被某些行业人士称作有可能在全球引发第四次科技革命的技术，不是没有道理的。甚至有些媒体称，中美两国在人工智能领域处于同一起跑线，中国有望在该领域弯道超车美国。

第二段文字则表明人们要推动人工智能在各行业中应用开来和不断进步，必须得为人工智能开发出相应的芯片才行。当然，在行业中主要专注研发芯片的企业简称芯片企业。2018年1月，有媒体报道，大意是这样的当前全球正迎来一场人工智能技术大浪潮，国外如英伟达英特尔谷歌微软FacebookIBM苹果，甚至特斯拉等科技巨头竞相进军人工智能芯片行业，可是在国内，主要是寒武纪科技地平线机器人比特大陆和深鉴科技等初创企业在研发人工智能芯片。

媒体就此或疑惑，或感慨吧这一次的AI大潮来临，我们同样希望它能够成为中国芯片发展的加速器，让中国芯片从跟随到并跑，甚至未来有机会领跑。而眼下AI来临，我们看到的是国际芯片厂商在行动，国内创业公司在进行AI芯片创业，却看不到国内的芯片企业在行动！值得补充的是，有机构预计，到2020年，全球人工智能芯片市场的规模大约是100亿美元。

于是，全球正在开打人工智能芯片大战，国内芯片企业依然为何按兵不动？第一，据某行业人士所述即便到2018年初，由于中国芯片企业并不具备研发和生产高端芯片的能力技术积累和工业基础等，实际上大多数人工智能芯片基本上是由美国企业研发的，进而提供给国内企业使用。亦即是说，中国芯片企业在人工智能芯片行业，还需要等相当长的一段时间，才有可能赶超美国同行。

第二，承接前述第一点，媒体引述中国电子信息产业发展研究院集成电路产业研究所副所长林雨的话称中国目前的PC和服务器CPU芯片企业，基本上是基于X86MIPS以及ARMPower等架构，这样的架构向通用AI芯片推进，通常是通过CPU GPU或者 FPGA的异构发展模式，基于X86架构ARM架构和MIPS架构的CPU主要依靠国外厂商授权，GPU的市场主导在英伟达手中，FPGA被Xilinx和Altera垄断，GPUFPGA无法完全自主发展，这或许是造成中国芯片企业未动的重要原因。

第三，龙芯中科总裁胡向媒体发布了这一观点。虽然国外的科技巨头都在争先恐后的进入人工智能芯片行业，但是国内的人其实不用担心，担心也没用。至少有两个原因。人工智能不是一个新的行业，而是IT行业的新属性。未来市场上不会出现单独的人工智能芯片或人工智能机器。例如，深度学习处理器DPU充当CPU的协处理器。

相关问题请持续关注本站。